Liquid AI 发布 Open d1：两款开放权重多模态决策模型
Liquid AI 宣布推出 Open d1，包含其 d1 决策模型家族中的两款开放权重多模态模型：d1-3B 支持文本+视觉，d1-omni-600M 支持文本+图像或文本+音频。官方表示这些模型可实现实时决策，部署范围从 NVIDIA DGX 数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备。
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Liquid AI 发布 Open d1 系列开源多模态决策模型，覆盖 d1-3B 与 d1-omni-600M
Liquid AI 宣布发布 Open d1：d1 决策模型系列中的两个开源权重多模态模型。d1-3B 支持文本+视觉，d1-omni-600M 支持文本+图像或文本+音频。团队表示这些模型可在从 @nvidia DGX 数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备上实现实时决策。转发者 Derya Unutmaz 称此类单次前向完成决策的模型对机器人、自主实验室、医疗设备和物理 AI 具有重大意义。
Liquid AI 发布 Open d1：两个开源多模态决策模型
团队表示，Liquid AI 今日发布 Open d1 系列，包含两个开源权重的多模态模型：d1-3B（文本+视觉）和 d1-omni-600M（文本+图像或文本+音频）。团队称这些模型支持实时决策，可从 NVIDIA DGX 数据中心部署到 RTX 工作站，再到 Jetson 边缘设备。
Liquid AI 与 NVIDIA Robotics 合作展示 d1-3B 边缘端推理：10 个实时摄像头 demo 及 Isaac Sim 导航演示
作者转推 Liquid AI 官方动态：Liquid AI 表示与 NVIDIA Robotics 合作，为开源权重决策模型 d1-3B 构建了 10 个实时摄像头演示，涵盖手势控制游戏到内容审核等场景，每帧仅需一次前向传播；双方还演示了 d1-3B 在 Isaac Sim 环境中进行导航，模型运行于 Jetson 设备上。转发者 Joey 表示期待在自己的 Jetson AGX 硬件上运行该模型。正文末尾在"the model served on a Jetson in a"处截断，完整细节未披露。
实测：RTX 3060 单卡跑 Liquid AI 开源模型 d1-3B，BoolQ 88.4%、MMLU-Pro 44.5%
作者称在单张 RTX 3060（12GB 显存）上运行 Liquid AI 新发布的开源多模态决策模型 d1-3B：BoolQ 3,270 题全量验证集得分 88.4%（高于官方卡片 86.7），MMLU-Pro 12,032 题得分 44.5%，GPQA 29.8% 接近随机，与其知识是最弱项的定位一致；约 43ms p50 每次决策、每秒 21-23 次决策、占 5GB 显存。推文并引用 Liquid AI：Open d1 发布 d1-3B（文本+视觉）与 d1-omni-600M（文本+图像或文本+音频）两个开源权重模型。
Liquid AI 发布 Open d1：两款开放权重多模态决策模型，可在边缘设备实时运行
Liquid AI 宣布发布 Open d1，即其 d1 决策模型家族中的两个开放权重多模态模型：d1-3B 支持文本与视觉，d1-omni-600M 支持文本加图像或文本加音频。官方称模型可实现"随时随地实时决策"，部署范围从数据中心（如 NVIDIA DGX）、RTX 工作站到边缘端 Jetson 设备。转发者 Dmitry Sokolowski 称，新模型在小型 NVIDIA Jetson Orin Nano 上回答一个问题约需 50 毫秒，无需云端往返、决策在设备本地完成。
Liquid AI 发布 Open d1 开放权重多模态模型：d1-3B 与 d1-omni-600M，覆盖边缘到数据中心
Liquid AI 宣布发布 Open d1 系列两款开放权重多模态模型：d1-3B 支持文本与视觉，实验性的 d1-omni-600M 仅 600M 参数，支持文本+图像或文本+音频输入。官方表示这些模型可在数据中心（如 NVIDIA DGX）、RTX 工作站和边缘端 Jetson 上实时决策。转发者称此类本地决策无需云端往返，且权重可自行微调。以上均为作者与官方声称，未经独立核实。
Liquid AI 发布 Open d1 系列两个开源权重多模态决策模型
Liquid AI 宣布发布 Open d1：其 d1 决策模型家族的两个开源权重多模态模型。团队表示，d1-3B 支持文本+视觉，d1-omni-600M 支持文本+图像或文本+音频；转发者称在 NVIDIA GeForce RTX 4090 上 8 毫秒即可完成决策，官方称可从 NVIDIA DGX 数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备实现实时决策。
Liquid AI 发布 Open d1：两款开源多模态决策模型
作者表示，Liquid AI 发布 Open d1 系列的两款开源权重多模态决策模型：d1-3B（文本 + 视觉）与 d1-omni-600M（文本 + 图像或文本 + 音频）。团队称模型可在多种环境进行实时决策，从 NVIDIA DGX 数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备。
Liquid AI 开源 d1 系列两个多模态模型：3B 支持文本+视觉，600M 支持文本+图像/音频
Liquid AI 宣布发布 Open d1，开放权重的 d1 决策模型家族中新增两个多模态模型：d1-3B 支持文本+视觉，d1-omni-600M 支持文本+图像或文本+音频。公司称这些模型支持实时决策，可在从 NVIDIA DGX 数据中心到 RTX 工作站再到边缘端 Jetson 的多种设备上运行。
Liquid AI 发布 Open d1：零输出 Token 的开放权重决策模型
作者称 Liquid AI 发布 Open d1 系列两个开放权重决策模型 d1-3B 与 d1-omni-600M，直接输出校准概率，输出 token 恒为 0。d1-3B 在 Decision Index v0.2.1 得 48.57，为 10B 以下最佳，超过 Decider 35B-A3B（47.11），但 Knowledge 项落后 Winnow-12B。单问题延迟 8–50 毫秒（视硬件而定）。以上为作者声称，未经独立核实。
开发者称 Liquid AI d1-omni 发布 47 分钟后即在浏览器中跑通
开发者 Jakub Chmura 表示，Liquid AI 发布 d1-omni 仅 47 分钟后，他便与 Claude 一起通过 ruNNtime 让该模型在浏览器中运行，并称其目标之一是让 AI 模型移植到浏览器的过程无摩擦且适合智能体操作。其转发的 Liquid AI 官方公告称，Open d1 系列包含两个开放权重多模态模型：d1-3B（文本+视觉）和 d1-omni-600M（文本+图像或文本+音频），官方称可覆盖从数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备的实时决策场景。
Liquid AI 推出 Open d1 开源决策模型，可在 NVIDIA Jetson 平台运行
作者援引 NVIDIA Robotics 的祝贺消息称，Liquid AI 推出 Open d1，包含两款开源权重决策模型，可在单次前向传播中给出答案，并支持在 NVIDIA Jetson Thor、Jetson AGX Orin 和 Orin Nano 上运行；NVIDIA 方面同时给出在 Jetson 上运行 d1-3B 模型的教程入口。
Liquid AI 发布 Open d1：两款开放权重多模态决策模型
Liquid AI 宣布发布 Open d1，称其属于 d1 decision model family，包含两个开放权重多模态模型：d1-3B 支持 text + vision，d1-omni-600M 支持 text + image 或 text + audio。团队表示目标是可在数据中心、RTX 工作站到 Jetson 边缘设备实现实时决策。
Liquid AI 发布 Open d1：d1-3B 与 d1-omni-600M 两个开放权重多模态决策模型
Liquid AI 宣布发布 Open d1：其 d1 决策模型家族中的两个开放权重多模态模型。官方称 d1-3B 支持文本+视觉，d1-omni-600M 支持文本+图像或文本+音频，可在从 NVIDIA DGX 数据中心、RTX 工作站到 Jetson 边缘设备上实时运行。转发者表示 d1-3B 小得可以在 MacBook 上运行，并用其为穿搭打分演示多模态视频输入，更多演示见其 Hugging Face Space（链接未展开）。
Liquid AI 发布 d1-3B 及实验性 d1-omni-600M 决策模型，支持本地部署
据 Liquid AI（经 Hugging Face 转发）介绍，该团队推出 d1-3B 决策模型，适用于高质量文本与视觉决策；另提供实验性的 d1-omni-600M，面向对资源占用敏感的场景。用户可下载模型权重，进行微调并在本地部署。相关资源包括官方博客、Hugging Face 权重页面及文档。