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NVIDIA 官方账号转发了黄仁勋的推文，宣布与微软开启 Windows 合作的"新篇章"。黄仁勋回顾称，Windows 曾催生 NVIDIA 所在的全新产业，双方随后为 DirectX 发明可编程着色 GPU 并由此发展出 CUDA，又合作将 GPU 超算引入 Azure，助力 OpenAI 训练 GPT；他表示这一合作促使双方为"个人智能体时代"重塑 Windows，历时 4 年、双方投入数千工程年。纳德拉回复感谢黄仁勋与 Sriram K 出席当天的活动，称双方将合作开启 Windows 新篇章。以上均为推文作者表述。
NVIDIA AI Infrastructure 转发并评论 Together 的日 token 处理规模"相当大"。Together 创始人 Vipul Ved Prakash 表示，Together 是 OpenRouter 平台上按 token 量计算的第一大服务商，覆盖闭源和开源端点。该排名为作者单方面声称，未经独立核实。
作者转推 Liquid AI 官方动态：Liquid AI 表示与 NVIDIA Robotics 合作，为开源权重决策模型 d1-3B 构建了 10 个实时摄像头演示，涵盖手势控制游戏到内容审核等场景，每帧仅需一次前向传播；双方还演示了 d1-3B 在 Isaac Sim 环境中进行导航，模型运行于 Jetson 设备上。转发者 Joey 表示期待在自己的 Jetson AGX 硬件上运行该模型。正文末尾在"the model served on a Jetson in a"处截断，完整细节未披露。
NVIDIA 官方账号转发微软 CEO Satya Nadella 的发言。Nadella 表示，在开启 Windows "新篇章"之际将与 NVIDIA 合作，并感谢 NVIDIA CEO 黄仁勋（@JensenHuang）与 @sriramk 出席当日活动。正文未透露合作的具体产品、技术或时间细节。
NVIDIA RTX Spark 官方账号称，黄仁勋现身 Windows Surface 发布活动，与微软 CEO 萨提亚·纳德拉进行炉边谈话；同场亮相的还有搭载 RTX Spark 的新款 Surface Laptop Ultra。以上为该推文作者的表述，未独立核实。
NVIDIA AI 官方账号发文介绍其研究团队提出的 PivotOPD 方法。据正文，该方法针对 AI agent 在任务早期犯错后一路沿错误方向继续的问题，在训练过程中由教师模型向 agent 展示更好的动作，并演示如何在后续几步内回到正确轨道。推文附论文与演示链接。
Replit 宣布将在一场 Windows 相关活动中登台亮相。团队称 Replit 已可在 Windows 上本地构建并运行应用，且每次构建都在独立沙箱中运行，该沙箱由 Microsoft Execution Containers 和 Nvidia OpenShell 提供支持。末尾附有 Microsoft Developer 关于 Windows 新动态的直播链接，具体内容未在正文中说明。
作者援引 NVIDIA Robotics 的祝贺消息称，Liquid AI 推出 Open d1，包含两款开源权重决策模型，可在单次前向传播中给出答案，并支持在 NVIDIA Jetson Thor、Jetson AGX Orin 和 Orin Nano 上运行；NVIDIA 方面同时给出在 Jetson 上运行 d1-3B 模型的教程入口。
NVIDIA AI 宣布 Google DeepMind 的 SynthID Detector 现已向所有人开放，并表示 NVIDIA 使用 SynthID 为 build.nvidia.com 上 NVIDIA Cosmos 生成的内容添加水印，现在任何人都可以上传内容到检测器验证其是否来自其模型。推文引用 Google DeepMind 的公告称，该工具可检测内容是否由 GoogleAI 或其行业伙伴（包括 OpenAI、NVIDIA、Kakao，以及即将加入的 Apple）的工具生成。
作者推荐 NVIDIA 论文 VERA，称其将基准轨迹转化为 9000 多个可重启沙箱并附评分 rubric，只保留可运行且能从可观察证据打分的环境，同时更新模型权重与 harness：harness 修改须通过自测且开发集提升至少 5 分才保留，模型 checkpoint 分数降超 20% 则拒绝。作者称 9B 协同演化智能体在 AutoCoWorkBench、AutoMedBench 上分别比最强单维基线高 10.3、13.0 分；27B 在 AutoCoWorkBench 得 71.6 分，高于 Claude Opus 4.8；环境语料已开源。以上为作者声称，未经独立核实。
作者介绍 NVIDIA 论文 VERA：将基准轨迹转化为 9,000 多个可重启沙箱，用 rubric 评分，仅保留能运行且可评分的环境。系统同时更新模型权重与 harness：harness 修改需通过自测且开发集提升至少 5 分，模型检查点得分下降超 20% 则被拒。作者称 9B agent 在 AutoCoWorkBench 和 AutoMedBench 上分别比最强单基线高 10.3 和 13.0 分，27B 版本达 71.6 分，高于 Claude Opus 4.8。环境语料已开源。
Google 宣布扩展 SynthID Detector，与 @OpenAI、@NVIDIA、Kakao 合作，并即将加入 @Apple，作为全行业提升 AI 生成内容透明度的举措之一。Google 表示，验证门户已面向全球以英语提供，用户可借此检查媒体是否由 AI 生成。
作者称，FastVideo FastH3 现可在单台消费级机器上运行，支持 NVIDIA RTX GPU、DGX Spark 及 Apple Silicon。其团队表示 FastH3 V2 仅需 8 步即可超越基础版 MiniMax H3，一段 5 秒 480p 带音频片段在单张 RTX 5090 上耗时 15 秒；同时发布的 FastH3 Trim 比基础 H3 缩小 4.2 倍，最低可在 8 GB 显存下运行，文中片段均声称在本地生成。