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标签:开放权重模型

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Liquid AI 发布 Open d1:两款开放权重多模态决策模型,可在边缘设备实时运行

Liquid AI 宣布发布 Open d1,即其 d1 决策模型家族中的两个开放权重多模态模型:d1-3B 支持文本与视觉,d1-omni-600M 支持文本加图像或文本加音频。官方称模型可实现"随时随地实时决策",部署范围从数据中心(如 NVIDIA DGX)、RTX 工作站到边缘端 Jetson 设备。转发者 Dmitry Sokolowski 称,新模型在小型 NVIDIA Jetson Orin Nano 上回答一个问题约需 50 毫秒,无需云端往返、决策在设备本地完成。

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Perplexity Decider v1.1 上线 OpenRouter:开放权重多模态决策模型

OpenRouter 称,Perplexity Decider v1.1 已上线 OpenRouter;该开放权重多模态决策模型可接收文本、JSON 或图像,并返回带概率的类型化答案,输入定价为 0.02 美元/百万 token,输出免费。Perplexity Developers 表示,更新后的 pplx-decider-v1.1-27b 已可用,并在新的 Hugging Face Decision Index 0.3 基准上得分最高;其输入价格较 v1 减半。

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