Liquid AI 发布 Open d1：两款开放权重多模态决策模型
Liquid AI 宣布推出 Open d1，包含其 d1 决策模型家族中的两款开放权重多模态模型：d1-3B 支持文本+视觉，d1-omni-600M 支持文本+图像或文本+音频。官方表示这些模型可实现实时决策，部署范围从 NVIDIA DGX 数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备。
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NVIDIA论文称：多模态模型工具调用会削弱拒答有害请求能力
推文介绍一篇NVIDIA团队论文称，让多模态模型在智能体场景中使用工具后，拒答有害请求的失败率最高相对上升68.7%，平均上升17.7%；该现象出现在Claude Opus 4.6和4.7、Gemini Agentic Vision、Qwen3.5-122B-A10B及agent-tuned开源模型，并横跨MM-SafetyBench、HoliSafe和VLSBench。作者将原因归因于工具输出淹没原始请求的恶意意图，以及模型注意力转向描述工具结果而非做安全决策；作者还提出，在最终回答前重新插入原始请求和图片可部分恢复被削弱的拒答。以上均为推文所述研究结论，未独立核实。
Liquid AI 发布 Open d1：两款开放权重多模态决策模型，可在边缘设备实时运行
Liquid AI 宣布发布 Open d1，即其 d1 决策模型家族中的两个开放权重多模态模型：d1-3B 支持文本与视觉，d1-omni-600M 支持文本加图像或文本加音频。官方称模型可实现"随时随地实时决策"，部署范围从数据中心（如 NVIDIA DGX）、RTX 工作站到边缘端 Jetson 设备。转发者 Dmitry Sokolowski 称，新模型在小型 NVIDIA Jetson Orin Nano 上回答一个问题约需 50 毫秒，无需云端往返、决策在设备本地完成。
Liquid AI 发布 Open d1 开放权重多模态模型：d1-3B 与 d1-omni-600M，覆盖边缘到数据中心
Liquid AI 宣布发布 Open d1 系列两款开放权重多模态模型：d1-3B 支持文本与视觉，实验性的 d1-omni-600M 仅 600M 参数，支持文本+图像或文本+音频输入。官方表示这些模型可在数据中心（如 NVIDIA DGX）、RTX 工作站和边缘端 Jetson 上实时决策。转发者称此类本地决策无需云端往返，且权重可自行微调。以上均为作者与官方声称，未经独立核实。
Perplexity Decider v1.1 上线 OpenRouter：开放权重多模态决策模型
OpenRouter 称，Perplexity Decider v1.1 已上线 OpenRouter；该开放权重多模态决策模型可接收文本、JSON 或图像，并返回带概率的类型化答案，输入定价为 0.02 美元/百万 token，输出免费。Perplexity Developers 表示，更新后的 pplx-decider-v1.1-27b 已可用，并在新的 Hugging Face Decision Index 0.3 基准上得分最高；其输入价格较 v1 减半。
Scale Labs 推出 Humanity’s Sixth Sense 视觉推理基准：人类得分 93.1%，最强模型仅 53.6%
Scale Labs 宣布推出名为 Humanity’s Sixth Sense（HSS）的新基准，用于测试日常依赖的直觉式视觉推理。据其介绍，该基准包含 522 个开放式任务，覆盖图像与视频，考察空间推理、因果推理到社会理解等能力。团队称人类平均得分为 93.1%，最强模型 GPT-6-astra 为 53.6%，而模型中位数仅 30.9%。上述数字与结论均为发布方自述，尚未独立核实。
Liquid AI 发布 Open d1：两个开放权重多模态决策模型
团队表示今日发布 Open d1，包含 d1-3B（文本 + 视觉）和 d1-omni-600M（文本 + 图像或文本 + 音频）两个开放权重多模态模型；并称其支持实时决策，可从 @nvidia DGX 数据中心扩展到 RTX 工作站及 Jetson 边缘设备。
Liquid AI 发布 Open d1：两个开放权重多模态决策模型
Hugging Face 官方账号转发 Viviana Márquez 的消息：Liquid AI 宣布发布 Open d1，为其 d1 决策模型家族中的两个开放权重多模态模型。其中 d1-3B 支持文本+视觉，d1-omni-600M 支持文本+图像或文本+音频。团队表示这些模型可在 NVIDIA DGX 数据中心、RTX 工作站到 Jetson 边缘设备上实现实时决策。以上型号、能力与部署说法均来自作者/团队原文，未独立核实。
Liquid AI 开源 d1 系列两个多模态模型：3B 支持文本+视觉，600M 支持文本+图像/音频
Liquid AI 宣布发布 Open d1，开放权重的 d1 决策模型家族中新增两个多模态模型：d1-3B 支持文本+视觉，d1-omni-600M 支持文本+图像或文本+音频。公司称这些模型支持实时决策，可在从 NVIDIA DGX 数据中心到 RTX 工作站再到边缘端 Jetson 的多种设备上运行。
开发者称 Liquid AI d1-omni 发布 47 分钟后即在浏览器中跑通
开发者 Jakub Chmura 表示，Liquid AI 发布 d1-omni 仅 47 分钟后，他便与 Claude 一起通过 ruNNtime 让该模型在浏览器中运行，并称其目标之一是让 AI 模型移植到浏览器的过程无摩擦且适合智能体操作。其转发的 Liquid AI 官方公告称，Open d1 系列包含两个开放权重多模态模型：d1-3B（文本+视觉）和 d1-omni-600M（文本+图像或文本+音频），官方称可覆盖从数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备的实时决策场景。
Liquid AI 发布 Open d1：两款开源权重多模态模型 d1-3B 与 d1-omni-600M
Liquid AI 宣布推出 Open d1，包含其 d1 决策模型家族的两款开源权重多模态模型：d1-3B 支持文本加视觉，d1-omni-600M 支持文本加图像或文本加音频。公司称这些模型可实现"实时决策"，部署范围从 NVIDIA DGX 数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备。转发者 Piotr Mazurek 表示该模型也已获得 sgl_project 的支持。
Liquid AI 发布 Open d1 两个开放权重多模态模型
Liquid AI 宣布推出 Open d1，包含 d1 决策模型系列中的两个开放权重多模态模型：d1-3B 支持文本加视觉，d1-omni-600M 支持“文本+图像”或“文本+音频”。团队称这些模型可在 NVIDIA DGX 数据中心、RTX 工作站及 Jetson 边缘设备等环境中进行实时决策。
Liquid AI 发布 Open d1：两款开放权重多模态决策模型
Liquid AI 宣布发布 Open d1，称其属于 d1 decision model family，包含两个开放权重多模态模型：d1-3B 支持 text + vision，d1-omni-600M 支持 text + image 或 text + audio。团队表示目标是可在数据中心、RTX 工作站到 Jetson 边缘设备实现实时决策。
Liquid AI 发布 Open d1：两款开源权重多模态决策模型
Liquid AI 宣布发布 Open d1，为其 d1 决策模型系列中的两个开源权重多模态模型：d1-3B 支持文本与视觉，d1-omni-600M 支持文本加图像或文本加音频。官方称这些模型可在多种环境进行实时决策，部署范围从 NVIDIA DGX 数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备。
Liquid AI 发布 Open d1：两个开源权重多模态决策模型
Liquid AI 宣布发布 Open d1 系列：d1-3B 支持文本加视觉，d1-omni-600M 支持文本加图像或文本加音频。团队表示模型可在多种环境实时决策，从 NVIDIA DGX 数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备，并已在 Hugging Face 开放获取。
Liquid AI 开源 d1 决策模型家族：d1-3B 视觉语言模型与 d1-omni-600M 多模态模型
Liquid AI 宣布开源 Open d1 系列两个开放权重多模态决策模型：d1-3B 支持文本+视觉，d1-omni-600M 支持文本+图像或文本+音频。官方称这些模型可用于实时决策，部署范围从 NVIDIA DGX 数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备。相关表述均为作者/团队声称，未经独立核实。
Liquid AI 发布 Open d1：d1-3B 与 d1-omni-600M 两个开放权重多模态决策模型
Liquid AI 宣布发布 Open d1：其 d1 决策模型家族中的两个开放权重多模态模型。官方称 d1-3B 支持文本+视觉，d1-omni-600M 支持文本+图像或文本+音频，可在从 NVIDIA DGX 数据中心、RTX 工作站到 Jetson 边缘设备上实时运行。转发者表示 d1-3B 小得可以在 MacBook 上运行，并用其为穿搭打分演示多模态视频输入，更多演示见其 Hugging Face Space（链接未展开）。
Liquid AI 发布 Open d1：两个开放权重多模态决策模型
Liquid AI 表示，其发布 Open d1：d1 决策模型家族中的两个开放权重多模态模型。其中 d1-3B 支持文本 + 视觉；d1-omni-600M 支持文本 + 图像或文本 + 音频。团队称可实现从 NVIDIA DGX 数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备的实时决策。