共 7 条快讯 · 门户最近更新
Liquid AI 宣布发布 Open d1 系列两款开放权重多模态模型：d1-3B 支持文本与视觉，实验性的 d1-omni-600M 仅 600M 参数，支持文本+图像或文本+音频输入。官方表示这些模型可在数据中心（如 NVIDIA DGX）、RTX 工作站和边缘端 Jetson 上实时决策。转发者称此类本地决策无需云端往返，且权重可自行微调。以上均为作者与官方声称，未经独立核实。
推文作者称 Mistral AI 的 Mistral Large 4 是一个 1T 参数模型（49B 激活），开放权重将于本月底推出。他们对该模型进行了一系列真实场景测试，并与多个主流闭源及开源模型（包括 GPT-6.1 Sol、Astra、Claude Fable、Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Kimi K3、GLM 5.3 Flash、DeepSeek Flash 和 Muse Spark）进行了对比，以展示其当前水平，并表示后续将更新更多评分。以上均为作者自称，尚未独立核实。
团队表示今日发布 Open d1，包含 d1-3B（文本 + 视觉）和 d1-omni-600M（文本 + 图像或文本 + 音频）两个开放权重多模态模型；并称其支持实时决策，可从 @nvidia DGX 数据中心扩展到 RTX 工作站及 Jetson 边缘设备。
Hugging Face 官方账号转发 Viviana Márquez 的消息：Liquid AI 宣布发布 Open d1，为其 d1 决策模型家族中的两个开放权重多模态模型。其中 d1-3B 支持文本+视觉，d1-omni-600M 支持文本+图像或文本+音频。团队表示这些模型可在 NVIDIA DGX 数据中心、RTX 工作站到 Jetson 边缘设备上实现实时决策。以上型号、能力与部署说法均来自作者/团队原文，未独立核实。
开发者 Jakub Chmura 表示，Liquid AI 发布 d1-omni 仅 47 分钟后，他便与 Claude 一起通过 ruNNtime 让该模型在浏览器中运行，并称其目标之一是让 AI 模型移植到浏览器的过程无摩擦且适合智能体操作。其转发的 Liquid AI 官方公告称，Open d1 系列包含两个开放权重多模态模型：d1-3B（文本+视觉）和 d1-omni-600M（文本+图像或文本+音频），官方称可覆盖从数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备的实时决策场景。
Liquid AI 宣布发布 Open d1，称其属于 d1 decision model family，包含两个开放权重多模态模型：d1-3B 支持 text + vision，d1-omni-600M 支持 text + image 或 text + audio。团队表示目标是可在数据中心、RTX 工作站到 Jetson 边缘设备实现实时决策。
Liquid AI 表示，其发布 Open d1：d1 决策模型家族中的两个开放权重多模态模型。其中 d1-3B 支持文本 + 视觉；d1-omni-600M 支持文本 + 图像或文本 + 音频。团队称可实现从 NVIDIA DGX 数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备的实时决策。