Liquid AI d1 3B 本地运行贪吃蛇，8ms 决策、每秒 82 步
atomic.chat 引用 Liquid AI 的帖子称，d1 3B 模型在单张 RTX 3090 上每次决策仅需 8ms，贪吃蛇每秒移动 82 步、吃到 86 个苹果；作为对比，OpenAI API 每次调用耗时 345ms，其蛇只吃到 3 个苹果。以上为帖主引用 atomic.chat 的说法，未经独立核实。
共 2 条快讯 · 门户最近更新
Liquid AI 开源 d1 系列两个多模态模型：3B 支持文本+视觉，600M 支持文本+图像/音频
Liquid AI 宣布发布 Open d1，开放权重的 d1 决策模型家族中新增两个多模态模型：d1-3B 支持文本+视觉，d1-omni-600M 支持文本+图像或文本+音频。公司称这些模型支持实时决策，可在从 NVIDIA DGX 数据中心到 RTX 工作站再到边缘端 Jetson 的多种设备上运行。