Liquid AI 发布 Open d1：两个开源多模态决策模型
团队表示，Liquid AI 今日发布 Open d1 系列，包含两个开源权重的多模态模型：d1-3B（文本+视觉）和 d1-omni-600M（文本+图像或文本+音频）。团队称这些模型支持实时决策，可从 NVIDIA DGX 数据中心部署到 RTX 工作站，再到 Jetson 边缘设备。
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Liquid AI 发布 Open d1 开放权重多模态模型：d1-3B 与 d1-omni-600M，覆盖边缘到数据中心
Liquid AI 宣布发布 Open d1 系列两款开放权重多模态模型：d1-3B 支持文本与视觉，实验性的 d1-omni-600M 仅 600M 参数，支持文本+图像或文本+音频输入。官方表示这些模型可在数据中心（如 NVIDIA DGX）、RTX 工作站和边缘端 Jetson 上实时决策。转发者称此类本地决策无需云端往返，且权重可自行微调。以上均为作者与官方声称，未经独立核实。
Liquid AI 发布 Open d1 系列两个开源权重多模态决策模型
Liquid AI 宣布发布 Open d1：其 d1 决策模型家族的两个开源权重多模态模型。团队表示，d1-3B 支持文本+视觉，d1-omni-600M 支持文本+图像或文本+音频；转发者称在 NVIDIA GeForce RTX 4090 上 8 毫秒即可完成决策，官方称可从 NVIDIA DGX 数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备实现实时决策。
Liquid AI 发布 Open d1：两个开放权重多模态决策模型
团队表示今日发布 Open d1，包含 d1-3B（文本 + 视觉）和 d1-omni-600M（文本 + 图像或文本 + 音频）两个开放权重多模态模型；并称其支持实时决策，可从 @nvidia DGX 数据中心扩展到 RTX 工作站及 Jetson 边缘设备。
AMD：mimik 测试显示边缘端 agentic AI 工作流约 80% 操作由 CPU 承担
AMD 援引 mimik 的测试称，在 AMD Ryzen AI Embedded X100 处理器上运行的 agentic 工作流中，约 80% 的操作为 CPU 密集型，涉及协调、编排、调度和报告等环节；推文同时推介 mimik 创始人兼 CEO Fay Arjomandi 的访谈视频，介绍异构计算对边缘部署 agentic AI 的意义。上述测试数据为 AMD 转述的 mimik 测试结果，未独立核实。
Liquid AI 发布 Open d1：两个开放权重多模态决策模型
Liquid AI 表示，其发布 Open d1：d1 决策模型家族中的两个开放权重多模态模型。其中 d1-3B 支持文本 + 视觉；d1-omni-600M 支持文本 + 图像或文本 + 音频。团队称可实现从 NVIDIA DGX 数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备的实时决策。