OpenRouter 称,Perplexity Decider v1.1 已上线 OpenRouter;该开放权重多模态决策模型可接收文本、JSON 或图像,并返回带概率的类型化答案,输入定价为 0.02 美元/百万 token,输出免费。Perplexity Developers 表示,更新后的 pplx-decider-v1.1-27b 已可用,并在新的 Hugging Face Decision Index 0.3 基准上得分最高;其输入价格较 v1 减半。
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Aravind Srinivas 宣布开源 pplx-embed-v2-late,一对用于文本和图像的多向量(late-interaction)嵌入模型,提供 9B 和 0.6B 两种规模,并在同一共享嵌入空间中工作。作者称,可用 9B 模型索引多模态数据、再用 0.6B 模型在端侧查询,且无需 OCR 即可搜索 PDF 页面;他表示该模型在 MADQA 上得分 92.4%,在 BrowseComp+ 上得分 64%。权重已在 Hugging Face 上线。
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Perplexity 宣布推出 pplx-embed-v2-late,两个 late-interaction 嵌入模型,可在共享嵌入空间中检索文本、图像和页面,并支持跨模态查询。团队表示两个模型均达到前沿性能(frontier performance),现已在 Hugging Face 公开发布。
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