Paradee:蒸馏自 Kokoro-82M 的 8M 参数轻量 TTS 模型,单线程 CPU 即可快于实时合成
作者介绍名为 Paradee 的文本转语音(TTS)模型,称为对 Kokoro-82M 的蒸馏版本,参数量为 800 万、权重仅 9 MB,并声称可在单条 CPU 线程上实现快于实时的合成速度。模型已在 Hugging Face Spaces 上线。以上均为作者声称,未经独立核实。
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作者介绍名为 Paradee 的文本转语音(TTS)模型,称为对 Kokoro-82M 的蒸馏版本,参数量为 800 万、权重仅 9 MB,并声称可在单条 CPU 线程上实现快于实时的合成速度。模型已在 Hugging Face Spaces 上线。以上均为作者声称,未经独立核实。
作者转发 Netflix 宣传:纪录片 Instadocs: AI Gone Wild 将还原今年 7 月开源 AI 平台 Hugging Face 遭遇的网络攻击事件。Netflix 称这次并非普通入侵,攻击者不是人类,而是 OpenAI 研究人员创建的智能体。该片定于 10 月 12 日首播。
Netflix 称,开源 AI 平台 Hugging Face 今年7月遭遇网络攻击,而攻击者"并非人类",而是 OpenAI 研究人员打造的自主智能体。Netflix 表示,纪录片《Instadocs: AI Gone Wild》将以前所未有的方式还原此次入侵事件,定于10月12日首播。上述关于攻击者身份与事件还原方式的说法均出自 Netflix 宣传文案,未经独立核实。
Aravind Srinivas 宣布开源 pplx-embed-v2-late,一对用于文本和图像的多向量(late-interaction)嵌入模型,提供 9B 和 0.6B 两种规模,并在同一共享嵌入空间中工作。作者称,可用 9B 模型索引多模态数据、再用 0.6B 模型在端侧查询,且无需 OCR 即可搜索 PDF 页面;他表示该模型在 MADQA 上得分 92.4%,在 BrowseComp+ 上得分 64%。权重已在 Hugging Face 上线。