Liquid AI d1 3B 本地运行贪吃蛇，8ms 决策、每秒 82 步
atomic.chat 引用 Liquid AI 的帖子称，d1 3B 模型在单张 RTX 3090 上每次决策仅需 8ms，贪吃蛇每秒移动 82 步、吃到 86 个苹果；作为对比，OpenAI API 每次调用耗时 345ms，其蛇只吃到 3 个苹果。以上为帖主引用 atomic.chat 的说法，未经独立核实。
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GeoGuess Bench 上线：用 210 张照片测试 AI 模型的 GeoGuessr 定位能力
作者宣布 GeoGuess Bench（geoguessbench.com）上线。据推文介绍，该基准用于衡量 AI 模型玩 GeoGuessr 的能力：团队让模型对 210 张来自世界各地的照片逐一预测拍摄地点，并根据预测与真实位置的接近程度评分。作者称部分结果"令人意外"，但具体榜单在正文中被截断，未包含可引用的细节。