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Pollen 机器人 Microduck 换上首块定制 SBC，首版一天内跑通
作者表示，Pollen 机器人 Microduck 已换上首块全定制单板计算机，取代原型中的 Radxa 与扩展板组合。新板由 Seeed 基于同一款 Rockchip CPU 制造，并加入更大/更好的内存、Wi‑Fi/蓝牙、双 NFC 天线、面向用户的状态 LED、RGB 手电，以及散热、线束管理和启动速度改进。作者称首版板卡已到，并在一天内完成系统运行，称这是迈向发货的重要里程碑。
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Matthieu Lapeyre：Microduck以定制主板解决原型过热降频问题
Matthieu Lapeyre介绍，Microduck此前基于Radxa的原型存在热管理问题，运行仅20分钟就会降频并过热关机；团队通过新的定制主板解决了该问题，并让Microduck漫游以测试实际续航。ClementDelangue转发并评论"love the building in public"。
Perplexity发布开放权重决策模型pplx-decider-v1.1-27b
Perplexity Developers发布开放权重多模态决策模型pplx-decider-v1.1-27b，称其在新的@huggingface Decision Index 0.3基准得分最高，输入价为0.02美元/百万token。Maziyar PANAHI称，该模型在669项临床决策中答对643项，高于Jev的628项，单次成本低42%、速度相近。
Mia称GLM 5.3 Flash在DGX Sparks上达227 tok/s
Mia称，GLM 5.3 Flash在DGX Sparks上达到227 tok/s，并展示4条并发混合流同时运行。
作者发布大规模 agentic LLM 推理数据集：206B tokens、12002 个会话
转发推文作者称已发布迄今最大的 agentic LLM 推理数据集，规模为 206B tokens、12002 个会话、1186582 次 LLM 请求、1213347 次工具调用。作者表示，轨迹数据包含工具名称、参数、耗时等信息，数据集已在 Hugging Face 上线，论文即将发布，更多信息见 opendata.agentic-system.org。
River AI 推出开源 River Recipes：首个 text-to-SQL 配方称以低于 1% 成本训练开源模型超越 GPT-6 Astra Pro 与 Claude Opus 5.5
ClementDelangue 转发了 Igor Babuschkin 的帖子，介绍 River AI 推出的 River Recipes 开源计划。团队表示，该计划旨在将研究转化为经过验证、可复现的训练配方；首个配方针对 text-to-SQL 任务，称其训练的开源模型在 Arcwise-Plat 基准上以低于 1% 的成本超越 GPT-6 Astra Pro 和 Claude Opus 5.5。作者还预测几年后全球大部分大模型使用将运行在定制化开源权重模型上，并强调 River 的使命是帮助每个人拥有自己的智能、独立于大型 AI 实验室。以上性能与成本数据均为作者及团队声称，未经独立核实。