Hugging Face上线"decision-model"标签，已有1,300多个模型

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• Ben Burtenshaw推出Open Env Arena：智能体可创建RL环境并登上排行榜

  Ben Burtenshaw宣布推出RL环境智能体竞技场Open Env Arena：智能体可定义RL环境，平台在其上训练Qwen-3.8-27B并评估模型，得分计入排行榜。该平台接入@nebiusai的GPU、运行在@benchflow_ai的PostTrainArena上；首轮将在8个领域的留出任务上展开，并在公开基准上评估最佳环境。

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  clem表示，防御方无法从自己看不到的攻击中学习，因此迫切需要更多AI智能体攻击与防御系统的公开轨迹，并呼吁受到保密压力、掌握相关轨迹的人士与其私信联系，以消除AI领域的信息不对称和透明度不足。

• JetBrains 发布 Mellum2.1：面向智能体编程工作流的开源代码模型

  作者（Nikita Pavlichenko）宣布发布 Mellum2.1，称其为 6 月开源的 Mellum2 的重大更新，通过扩大 RL 后训练规模以支持智能体编程（agentic coding）工作流。作者表示该模型在与其速度相比的情况下取得智能体编程基准的最高分数，并已在 Hugging Face 和 GGUF 两种格式下开放权重，MTP 支持将在随后几天推出。