快讯事件 · 1 条来源
Liquid AI发布Open d1开源多模态决策模型系列
Liquid AI发布Open d1系列两个开源权重多模态模型:d1-3B支持文本与视觉,d1-omni-600M支持文本加图像或文本加音频。官方称可实现在NVIDIA DGX数据中心、RTX工作站到Jetson边缘设备的实时决策。
全部来源
前后事件
上一篇:Mistral Large 4 预览版登 Code Arena: WebDev 第 45 名,获 1534 分下一篇:Liquid AI 发布 d1-3B 及实验性 d1-omni-600M 决策模型,支持本地部署
相关事件
Microduck换定制主板,实测续航超3小时
Matthieu Lapeyre表示,Microduck已换上新定制主板。实测其在2600 mAh电池下续航超过3小时,平均电流约下降28%,峰值CPU温度从114°C降至60°C,且全程无热节流。
Hugging Face上线"decision-model"标签,已有1,300多个模型
Victor M发帖称Hugging Face新增"decision-model"标签,用户可按该标签筛选决策模型,目前已有1,300多个相关模型可用,他还提到或可结合MLX、GGUF实现完全本地化运行。
Georgia Channing发布Carbon-A模型与Carbon Annotation Database
Georgia Channing发布Carbon Annotation Database及其背后的Carbon-A模型;该模型已用于在22,617个物种中发现5.6634亿个新基因候选,并在猫、鸡和拟南芥等物种中完成湿实验验证。
Ben Burtenshaw推出Open Env Arena:智能体可创建RL环境并登上排行榜
Ben Burtenshaw宣布推出RL环境智能体竞技场Open Env Arena:智能体可定义RL环境,平台在其上训练Qwen-3.8-27B并评估模型,得分计入排行榜。该平台接入@nebiusai的GPU、运行在@benchflow_ai的PostTrainArena上;首轮将在8个领域的留出任务上展开,并在公开基准上评估最佳环境。
clem呼吁公开AI智能体攻防轨迹以消除信息不对称
clem表示,防御方无法从自己看不到的攻击中学习,因此迫切需要更多AI智能体攻击与防御系统的公开轨迹,并呼吁受到保密压力、掌握相关轨迹的人士与其私信联系,以消除AI领域的信息不对称和透明度不足。