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NVIDIA 论文 VERA:基准轨迹转为 9000+ 可重启沙箱,协同训练智能体模型与 harness

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作者推荐 NVIDIA 论文 VERA,称其将基准轨迹转化为 9000 多个可重启沙箱并附评分 rubric,只保留可运行且能从可观察证据打分的环境,同时更新模型权重与 harness:harness 修改须通过自测且开发集提升至少 5 分才保留,模型 checkpoint 分数降超 20% 则拒绝。作者称 9B 协同演化智能体在 AutoCoWorkBench、AutoMedBench 上分别比最强单维基线高 10.3、13.0 分;27B 在 AutoCoWorkBench 得 71.6 分,高于 Claude Opus 4.8;环境语料已开源。以上为作者声称,未经独立核实。

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