Allen AI在Nature发表论文：以不足1%预算将预训练模型改造为字节级
Allen AI在Nature发表论文，提出名为byteification的两阶段蒸馏方法，无需从头训练，即可将Olmo、Llama 3、Qwen等现有预训练模型改造为字节级模型，成本不足原预训练预算的1%。所得Bolmo、Blama、Bwen模型推理速度达到实用水平，并在字符级推理任务上表现出色。
共 1 个事件 · 门户最近更新
共 1 个事件 · 门户最近更新
Allen AI在Nature发表论文，提出名为byteification的两阶段蒸馏方法，无需从头训练，即可将Olmo、Llama 3、Qwen等现有预训练模型改造为字节级模型，成本不足原预训练预算的1%。所得Bolmo、Blama、Bwen模型推理速度达到实用水平，并在字符级推理任务上表现出色。