Shishir用Liquid AI的d1与Claude构建城市模拟器

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• Liquid AI COO：边缘算力固定，云端agent架构难以直接迁移

  Liquid AI COO Jeffrey Li在theCUBE于Fully Connected的访谈中表示，边缘算力是固定的，基于弹性云假设构建的agent harness无法干净地迁移到端侧；决定保留哪些上下文、如何压缩上下文，由此成为模型层面的问题。

• Liquid AI 发布 Open d1：两款开放权重多模态模型

  Liquid AI 表示今日发布 Open d1，为其 d1 决策模型家族中的两款开放权重多模态模型：d1-3B（文本+视觉）和 d1-omni-600M（文本+图像或文本+音频）。团队称这些模型支持实时决策，可从数据中心（如 NVIDIA DGX）到 RTX 工作站再到边缘端 Jetson 运行。转发的 Song 还提到在本地运行这些模型意味着从"看见世界"走向"实时与之交互"，并点名 NVIDIA Robotics。

• Liquid AI 发布 Open d1：两款开放权重多模态决策模型

  Liquid AI 宣布推出 Open d1，包含其 d1 决策模型家族中的两款开放权重多模态模型：d1-3B 支持文本+视觉，d1-omni-600M 支持文本+图像或文本+音频。官方表示这些模型可实现实时决策，部署范围从 NVIDIA DGX 数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备。

• Liquid AI 发布 d1-omni-600M：可在浏览器内自动分类语音笔记的实验性多模态模型

  Liquid AI 介绍其实验性模型 d1-omni-600M，用于文本+图像或文本+音频任务。团队表示，该模型由 LFM2.5-Encoder-350M 结合视觉与音频编码器构成，并在毒性检测和复述识别两项文本基准对比中领先。作者称，该模型可在约 160 毫秒内将语音内容自动归类为提醒、清单、消息、出行、问题或音乐，全程在浏览器中通过 WebGPU 运行，无需转录文本，仅输出结构化 JSON，语音数据不离开当前页面。模型已提供 Hugging Face 演示空间及 ONNX 版本（支持文本、视觉、音频）。

• Liquid AI 发布 Open d1 系列开源多模态决策模型，覆盖 d1-3B 与 d1-omni-600M

  Liquid AI 宣布发布 Open d1：d1 决策模型系列中的两个开源权重多模态模型。d1-3B 支持文本+视觉，d1-omni-600M 支持文本+图像或文本+音频。团队表示这些模型可在从 @nvidia DGX 数据中心到 RTX 工作站再到 Jetson 边缘设备上实现实时决策。转发者 Derya Unutmaz 称此类单次前向完成决策的模型对机器人、自主实验室、医疗设备和物理 AI 具有重大意义。