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EmbeddingGemma 2 发布：基于 Gemma 4 的原生多模态嵌入模型
作者宣布 EmbeddingGemma 2 发布，称其为首个基于 Gemma 4 构建的原生多模态嵌入模型，采用 Apache 2.0 许可。模型可将 100 多种语言及代码、图像、音频、视频嵌入同一向量，上下文 8,192，提供 740M 全模态、440M 文本+视觉、570M 文本+音频、270M 纯文本版本，作者称在 MTEB Code 上提升 14%，并已在 Sentence Transformers 和 LiteRT-LM 可用。
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RT Philipp Schmid EmbeddingGemma 2 is out! Our first native multimodal embeddings built on Gemma 4 under Apache 2.0. 🤗 Embeds 100+ languages, code, images, audio, and video into one vector. 🧮 8,192 context 3️⃣ 740M omni, 440M text+vision, 570M text+audio, or 270M text-only 📈 +14% jump on MTEB Code 🪆 Matryoshka: 768d, 512d, 256d, or 128d 🤗 Available in Sentence Transformers and LiteRT-LM 🔓 Apache 2.0 https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2