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Liquid AI 发布 d1-3B 及实验性 d1-omni-600M 决策模型，支持本地部署

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据 Liquid AI（经 Hugging Face 转发）介绍，该团队推出 d1-3B 决策模型，适用于高质量文本与视觉决策；另提供实验性的 d1-omni-600M，面向对资源占用敏感的场景。用户可下载模型权重，进行微调并在本地部署。相关资源包括官方博客、Hugging Face 权重页面及文档。

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RT Liquid AI Re Choose d1-3B for high-quality text and vision decisions, or explore our experimental d1-omni-600M when footprint matters. Download the weights, fine-tune, and deploy locally. > Blog: https://www.liquid.ai/blog/d1-open > d1-3B: https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3b > d1-omni-600M: https://huggingface.co/LiquidAI/d1-omni-600M > Docs: https://docs.liquid.ai/lfm/models/decision-models

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