Pollen 机器人 Microduck 换上首款全定制 SBC，由 Seeed 基于同款 Rockchip CPU 打造

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  Perplexity Developers发布开放权重多模态决策模型pplx-decider-v1.1-27b，称其在新的@huggingface Decision Index 0.3基准得分最高，输入价为0.02美元/百万token。Maziyar PANAHI称，该模型在669项临床决策中答对643项，高于Jev的628项，单次成本低42%、速度相近。

• Mia称GLM 5.3 Flash在DGX Sparks上达227 tok/s

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• 作者发布大规模 agentic LLM 推理数据集：206B tokens、12002 个会话

  转发推文作者称已发布迄今最大的 agentic LLM 推理数据集，规模为 206B tokens、12002 个会话、1186582 次 LLM 请求、1213347 次工具调用。作者表示，轨迹数据包含工具名称、参数、耗时等信息，数据集已在 Hugging Face 上线，论文即将发布，更多信息见 opendata.agentic-system.org。

• River AI 推出开源 River Recipes：首个 text-to-SQL 配方称以低于 1% 成本训练开源模型超越 GPT-6 Astra Pro 与 Claude Opus 5.5

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  River AI 宣布开源项目 River Recipes，目标是将前景研究转化为经过验证、可复现的训练配方。团队表示首个配方针对 text-to-SQL 场景，其训练的开源模型在 Arcwise-Plat 基准上超越 GPT-6 Astra Pro 和 Claude Opus 5.5，且成本不到后者的 1%。上述性能与成本结论均为作者声称，未独立核实。