快讯事件 · 1 条来源
作者分享个人 Agent 团队实践:自建编排器驱动约8个专职 Bot 协同工作
作者称自己低估了 Opus 5.5 等模型的智能体协调能力,并回顾了约一年内个人设置的演进:从单独 Claude Code 会话,到子代理并行工作的多智能体系统,再到两个月前搭建的类似 Grok Bot 的持久化 Agent 团队——通过自有编排器管理约8个专职 Bot(CFO、CSO、CTO、CMO、CCO、CoS 等),一个月前又开始尝试带个人 Agent 的 agent-to-agent 通信。作者表示仍需在自动化、Webhook、系统提示词和工具等方面调优,并认为 Code、Claude Desktop 等应用“远远落后”但终会赶上,建议自建编排器。以上均为作者个人陈述,未经独立核实。
全部来源
前后事件
相关事件
Odyssey发布Odyssey-3世界模型,Physics-IQ Verified刷新最高分
Odyssey推出Odyssey-3世界模型,Odyssey-3 Pro在Physics-IQ Verified基准(要求模型续写真实物理实验视频)上取得新最高分。机器人演示中,机械臂在错过抓取后自行恢复,该行为未出现在数十小时的演示数据中。Odyssey称其可驱动机器人、训练AI并生成交互体验,目前可免费体验。
RSIGym为自改进研究智能体提供服务化环境,Opus 4/5研究系统在SWE-bench Verified上从17.67%提升至50.33%
Fanqing提出RSI(递归自我改进)本质上是系统工程问题:RSIGym为研究型智能体提供训练、推理、评估和沙箱作为可调用的服务,让智能体把预算花在实验上而非重建基础设施。发帖者omarsar0赞同这一观点,并称以Opus 5作为研究者,改进后的系统在SWE-bench Verified上的成绩从17.67%提升至50.33%。
Cogent推出Attack Path Analysis,用自研网络模型追踪AI智能体攻击路径
Cogent推出Attack Path Analysis安全工具,称其自研网络模型可发现针对企业的更长攻击路径,并为团队指出每项修复方案。Vineet Edupuganti评论称,7月一个由700个AI智能体组成的集群入侵Hugging Face、发起逾1.7万次操作并获得管理员权限,预示未来黑客将具备此类能力。
elvis整理递归自我改进(RSI)论文阅读合集
elvis认为递归自我改进(RSI)是AI的热门话题但仍处早期,将有优秀公司和产品从中涌现;其整理了一份RSI论文合集,涵盖历史脉络与最新技术,供跟踪该趋势的读者参考。
NVIDIA论文称:多模态模型工具调用会削弱拒答有害请求能力
推文介绍一篇NVIDIA团队论文称,让多模态模型在智能体场景中使用工具后,拒答有害请求的失败率最高相对上升68.7%,平均上升17.7%;该现象出现在Claude Opus 4.6和4.7、Gemini Agentic Vision、Qwen3.5-122B-A10B及agent-tuned开源模型,并横跨MM-SafetyBench、HoliSafe和VLSBench。作者将原因归因于工具输出淹没原始请求的恶意意图,以及模型注意力转向描述工具结果而非做安全决策;作者还提出,在最终回答前重新插入原始请求和图片可部分恢复被削弱的拒答。以上均为推文所述研究结论,未独立核实。