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LangChain推出办公用品代理Restock，可在Slack中采购并由人工审批支付
LangChain介绍其构建的办公用品代理Restock，该代理在Slack中运行，可查找真实商品、准备采购并完成支付，每笔订单需人工批准，审批通过Stripe的Link代理钱包完成。该应用基于MPP和Managed Deep Agents构建。
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LangChain发布可通过Stripe Link完成支付的智能体构建方案
LangChain介绍可构建能完成真实购买的智能体：自动寻找商品、准备订单并通过Stripe的Link支付，每笔订单需人工审批。用户可在Slack中提出需求、审核订单并在Link智能体钱包中批准，该方案基于MPP和Managed Deep Agents实现。
“将工具绑定到技能”：激活技能时同步载入对应工具
Sydney Runkle 称，她最兴奋的是“binding tools to skills”这一思路：当某个技能被相关指令激活时，会同时带来相应工具；她将其描述为“progressive disclosure^2”，并认为这适合希望为特定任务即时组装上下文的场景。以上为作者观点与机制描述，未独立核实。
LangChain 的 Interrupt London 活动下周二举行：Orange 与 OVO 将分享生产级 agents 实践
Harrison Chase 转发 LangChain 官方推文宣布 Interrupt London 将于下周二举行。他表示期待听到 Orange 和 OVO 分享在生产环境中实际有效的 agents 实践经验，活动还将提供 Deep Agents 和 Engine 的动手工作坊。活动信息以官方推文表述为准，尚未独立核实。
LangChain：Deep Agents 重构 skills 能力
LangChain 发文称，各团队正将 skills 作为向 AI agent 提供领域知识的标准方式，并表示已在 Deep Agents 中对 skills 进行了重构，以满足不断增长的需求。文中未展开具体改动细节，仅附指向 Sydney Runkle 文章的链接。
Harrison Chase：deepagents 现支持技能加载时动态加载工具
LangChain 官方账号转发 Harrison Chase 的推文，作者称 deepagents 现支持在技能加载时动态加载配套工具：某些技能需要特定工具，但并非总需保持可用，新能力允许按需配对。作者还表示，配合 OpenAI/Anthropic 模型时，可以实现不破坏提示缓存（prompt cache）的加载方式。