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LangChain 的 Interrupt London 活动下周二举行：Orange 与 OVO 将分享生产级 agents 实践
Harrison Chase 转发 LangChain 官方推文宣布 Interrupt London 将于下周二举行。他表示期待听到 Orange 和 OVO 分享在生产环境中实际有效的 agents 实践经验，活动还将提供 Deep Agents 和 Engine 的动手工作坊。活动信息以官方推文表述为准，尚未独立核实。
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LangChain推出办公用品代理Restock，可在Slack中采购并由人工审批支付
LangChain介绍其构建的办公用品代理Restock，该代理在Slack中运行，可查找真实商品、准备采购并完成支付，每笔订单需人工批准，审批通过Stripe的Link代理钱包完成。该应用基于MPP和Managed Deep Agents构建。
LangChain发布可通过Stripe Link完成支付的智能体构建方案
LangChain介绍可构建能完成真实购买的智能体：自动寻找商品、准备订单并通过Stripe的Link支付，每笔订单需人工审批。用户可在Slack中提出需求、审核订单并在Link智能体钱包中批准，该方案基于MPP和Managed Deep Agents实现。
“将工具绑定到技能”：激活技能时同步载入对应工具
Sydney Runkle 称，她最兴奋的是“binding tools to skills”这一思路：当某个技能被相关指令激活时，会同时带来相应工具；她将其描述为“progressive disclosure^2”，并认为这适合希望为特定任务即时组装上下文的场景。以上为作者观点与机制描述，未独立核实。
LangChain：Deep Agents 重构 skills 能力
LangChain 发文称，各团队正将 skills 作为向 AI agent 提供领域知识的标准方式，并表示已在 Deep Agents 中对 skills 进行了重构，以满足不断增长的需求。文中未展开具体改动细节，仅附指向 Sydney Runkle 文章的链接。
Harrison Chase：deepagents 现支持技能加载时动态加载工具
LangChain 官方账号转发 Harrison Chase 的推文，作者称 deepagents 现支持在技能加载时动态加载配套工具：某些技能需要特定工具，但并非总需保持可用，新能力允许按需配对。作者还表示，配合 OpenAI/Anthropic 模型时，可以实现不破坏提示缓存（prompt cache）的加载方式。