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开发者用 OpenAI Decisions API 实现手势识别：称准确度远超此前 Jev 方案
Francois Laberge 转发并演示了使用 OpenAI Decisions API 实现的手势识别。作者称，借助该 API 的视觉理解能力，识别效果比其此前基于 Jev 的演示准确得多，速度也更快。他此前曾分享 Jev 形状识别演示，当时形容其"结果好坏参半，但速度非常快"。
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OpenAI 重建插件提交流程，称审核反馈更清晰
OpenAI 开发者账号宣布重建了插件提交审核流程，表示开发者可借此获得更清晰的审核反馈，并附上提交入口链接。以上为作者声称，未独立核实。
OpenAI 开发者团队：ChatGPT 插件扩展支持侧边栏启动、@ 提及与文件查看器
OpenAIDevs 账号发布插件扩展功能介绍，作者称开发者可通过该扩展打造更丰富、更具交互性的 ChatGPT 插件，具体包括：从侧边栏启动插件、支持 @ 提及，以及添加文件查看器。推文附有一段与 @coreyching 的演示视频作为操作指引。
OpenAI Decisions API 向所有开发者开放公测，官方称决策速度最高可达 Responses API 上 GPT-6 Luna 的 10 倍
OpenAI Developers 宣布 Decisions API 面向所有开发者开放公开测试版，官方称该 API 可让应用在近实时环境下选择正确的模型、工具或操作，决策速度最高可达通过 Responses API 使用 GPT-6 Luna 的 10 倍。Eric Rea 表示 PodiumHQ 一直在 alpha 测试该 API，用于帮助其智能体更快选择正确的工作流；他称并非每个自动化决策都应经过大语言模型，该 API 在许多场景下"更快、更便宜、效果更好"。
Michael Fan 与 @andyisonline 为 GPT-Live 打造新 playground，用于理解模型双向特性与任务委派
OpenAIDevs 转发 Michael Fan 的推文，作者称他与 @andyisonline 为 GPT-Live 构建了一个新的 playground。据作者介绍，该工具旨在帮助用户建立对该模型双向特性的直觉，并理解其将任务委派给其他模型或智能体的能力。
OpenAI Decisions API 公测，演示可自动判断写作与提示状态
Kasper Marx Andersen 转发 OpenAI Developers 公告称，Decisions API 现已向所有开发者公测，可让应用近乎实时地选择模型、工具或操作；公告还称该 API 通过 Responses API 做决策的速度最高可比 GPT-6 Luna 快 10 倍。他同时介绍了自己用该 API 制作的简单文档写作器：它会在写作过程中读取内容并判断用户是在写作还是在提示，因此无需移动光标到输入框即可发起提示。