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作者将团队 claw 接入 X，agent 自动分派并提醒代码审查任务
作者称其将团队 claw 接入了 X 以加快触发工作：未分配的会话任何人都可以认领，agent 会查找最近处理过相关代码的人并在服务器上发消息提醒。作者表示整个实现只靠一条 prompt，且由于插件现在支持热重载，团队服务器自行完成了扩展。文中还以 RoboClaw 为例，称其打开了一个会话来审查 PR #166379，涉及对比度、侧边栏标题间距和回归问题。以上均为作者自述，未经独立核实。
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McBain项目新增多人协作、交互式面板等功能
McBain在视频中介绍该项目近几个月的多项更新，包括新模型、多人协作、交互式面板、记忆与技能、会议与语音功能，以及更简便的Mac安装流程，并预告了接下来几个月的计划。
ProjectDiscovery：不到50美元即可在开源模型中植入隐蔽后门
ProjectDiscovery演示了低成本在开源模型中植入后门：研究人员用小型LoRA适配器在一台租用的L4 GPU上微调约2.5小时，改动625条工具调用训练样本中的125条，植入触发短语后模型会在编码代理中窃取凭据。其测试中50条触发提示全部命中、50条正常提示全部答对，标准基准会报告模型完全健康。团队建议对运行开源模型的编码代理做沙箱隔离、隔离密钥、限制外网访问并记录每次工具调用。
OpenClaw 创始人：快速发布有代价，早期糟糕体验难以挽回
作者转述在炉边谈话中 OpenClaw 创始人 steipete 的观点：早期版本体验不佳的用户很难被挽回，无论当前版本改进多少，因为第一印象极其持久，人们倾向于坚持自己的看法，因此发布时应有基本质量门槛。作者还以自身为例，称因早期版本功能欠缺，至今仍不愿使用已大幅改进的 AI 视频编辑器 Stanley Studio。以上均为作者转述与主观体验，未经独立核实。